SD-webui-aki
秋葉aaaki 整合版 · 本地 AI 绘画一键启动工具
sd-webui-aki 是秋葉aaaki 制作的 Stable Diffusion WebUI 中文整合包（通用版本），基于 AUTOMATIC1111 WebUI 内核，内置 Python 环境、Git、CUDA 依赖与常用插件，解压后双击”A绘世启动器”即可一键启动，浏览器自动打开 WebUI 界面，支持文生图、图生图、高清修复、ControlNet 等多种绘图方式。
立即下载A绘世启动器一键启动
整合包内置独立 Python 环境、Git 与 CUDA 依赖，无需手动安装任何运行环境，下载后解压到本地，双击”A绘世启动器.exe”即可打开管理界面。启动器提供根目录、模型目录、图片存储等快捷入口，点击右下角”一键启动”后浏览器自动弹出 WebUI 界面，全程无需命令行操作。
全中文界面与提示词辅助
WebUI 界面默认中文汉化，对国内新手非常友好；整合包预装提示词补全插件与标签翻译插件，输入提示词时自动联想常用标签，无需死记英文关键词。还内置起手式预设与负面提示词模板，一键填入画质提升标签，降低上手门槛。
内置完整插件生态
预装 ControlNet、LoRA 管理、高清修复、OpenPose 姿态、ADetailer 面部修复、Tagger 反推提示词等热门扩展，覆盖线稿上色、姿态控制、局部重绘、风格迁移等常用需求。在”已安装”标签页可一键更新全部插件，在”可用”标签页可浏览并安装数千个社区扩展。
多种绘图方式全覆盖
支持文生图、图生图、局部重绘、高清放大、批量生成等多种绘图方式。文生图输入提示词即可出图，图生图基于参考图二次创作，局部重绘指定区域修改，高清修复先小图再放大，配合 ControlNet 可做线稿上色、姿态锁定、深度引导等精准控制，一套工具覆盖从草图到成片的完整流程。
模型一键管理与切换
启动器内置模型管理面板，可在界面中直接下载、切换 SD1.5、SDXL 等大模型与 LoRA 风格模型，模型文件放入 models/Stable-diffusion 目录即可在 WebUI 左上角选择调用。Embedding、VAE、ControlNet 模型等同样统一管理，切换模型后参数自动适配，无需反复调试。
自动更新与版本管理
启动器内置”版本管理”面板，可一键更新 WebUI 内核、更新全部扩展、安装新扩展，始终保持最新功能与 Bug 修复。秋葉aaaki 定期发布整合包新版本，新版本支持最新模型与插件；老用户可迁移模型与设置到新版本，无需重新下载所有资源。
NVIDIA 全系列显卡支持
基于 CUDA 加速运行，支持 NVIDIA 全系列独立显卡，4GB 显存即可开始出图，8GB 以上显存可获得更快的生成速度与更高分辨率。所有计算在本地完成，安装后无需联网即可出图，数据与生成结果完全留在自己的设备上；整合包放置于 SSD 可显著提升模型加载速度。
sd-webui-aki 软件基础参数
| 项目 | 详细信息 |
|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 / Windows 11 64位 |
| 显卡 | NVIDIA 独立显卡，显存最低 4GB，推荐 8GB 及以上；仅支持 NVIDIA，AMD 与核显不适合 |
| 显卡驱动 | 需支持 CUDA，推荐安装最新 Studio 驱动 |
| 内存 | 最低 8GB，推荐 16GB 及以上 |
| 磁盘空间 | 至少 20GB 可用空间，建议 50GB 以上（含模型），推荐放置于 SSD |
| 运行环境 | 需安装 .NET 6 运行库（启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe）；整合包内置独立 Python 环境、Git 与 CUDA 依赖，无需手动配置 |
| 启动方式 | 双击”A绘世启动器.exe”，在管理界面点击”一键启动”，浏览器自动打开 WebUI 界面 |
| 访问地址 | 启动后浏览器自动打开 http://127.0.0.1:7860/ |
| 内置组件 | Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111 内核）+ A绘世启动器 + 独立 Python 环境 + Git + ControlNet/LoRA/高清修复等常用插件 |
| 支持模型 | SD1.5、SDXL 等基础模型，LoRA、ControlNet、Embedding、VAE 等附件模型 |
| 版本管理 | 启动器内置”版本管理”，可一键更新内核、更新扩展、安装新扩展 |
如何使用 sd-webui-aki
以下 5 步依据秋葉aaaki 整合包通用安装流程整理
安装运行依赖
下载整合包后，先双击运行”启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”安装 .NET 6 运行库，一路下一步即可完成安装，无需重启电脑。此步骤只需执行一次，之后启动整合包无需重复安装。
解压整合包到磁盘根目录
将 sd-webui-aki 压缩包解压到无中文路径的磁盘根目录（如 D:\sd-webui-aki-v4），避免桌面、中文文件夹或多层嵌套路径，防止路径过长或权限报错。建议放置于 SSD 并预留 50GB 以上可用空间。
启动器首次加载环境
进入解压文件夹，双击”A绘世启动器.exe”打开管理界面。首次运行会自动下载 Python 环境、Git、WebUI 主程序与基础模型组件，耗时约 10-30 分钟，取决于网络速度。如弹出”Windows 长路径支持”提示，需点击”确定”启用。
一键启动 WebUI
环境加载完成后，在启动器界面点击右下角”一键启动”，等待命令行加载完毕，浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:7860/ 即为 Stable Diffusion WebUI 界面。若未自动打开，可手动在浏览器输入该地址。
放置模型并生成图片
将 .safetensors 或 .ckpt 大模型放入 models/Stable-diffusion 目录，LoRA 放入 models/Lora，刷新 WebUI 后在左上角选择模型。在文生图界面输入正向与反向提示词，设置采样方法与步数，点击”生成”即可等待出图，生成的图片保存在 outputs 目录。
sd-webui-aki 高阶使用技巧
提示词与采样器调优
正向提示词加 masterpiece、best quality 提升画质，反向提示词加 lowres、bad anatomy 排除缺陷；采样方法推荐 DPM++ 2M Karras 或 DPM++ SDE Karras，迭代步数 30 以内即可出好图；提示词相关性（CFG）控制在 7 左右，过高会出现锐化、线条变粗，过低则 AI 忽略提示词自由发挥。先小分辨率试错再放大批量生成。
ControlNet 精准控图
用 ControlNet 的线稿（Canny）、深度（Depth）、姿态（OpenPose）等模型对生成做精准引导：线稿上色保留构图，深度图控制空间层次，姿态模型锁定人物动作。多个 ControlNet 可叠加使用，配合 IPAdapter 做风格与角色迁移；调整每个 ControlNet 的权重在 0 到 1 之间权衡引导强度，先小步试错再放大批量生成。
低显存与高清修复
显存不足时使用 512×512 分辨率，关闭多余软件，在启动器开启 xformers 加速；生成大图先小分辨率出图再启用”高清修复”放大，避免直接高分辨率爆显存。模型与生成图片存放在 SSD 可加快加载，大型任务先保存设置再运行，避免中途崩溃丢失配置。
sd-webui-aki 常见问题 FAQ
sd-webui-aki 同类替代工具对比
Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111 原版）：标签式界面，功能页固定，上手快但定制性相对受限。sd-webui-aki 整合包基于同一内核，预装中文界面与常用插件，解压即用，更适合零基础用户；两者模型与设置完全通用。
ComfyUI：节点式画布工作流，灵活度极高、显存占用更低，但学习门槛较高。sd-webui-aki 采用标签式界面，预设文生图、图生图等功能页，参数直观、上手更快；习惯 WebUI 的用户后续可逐步过渡到 ComfyUI 节点工作流。
Midjourney：云端在线服务，出图质量高但强依赖网络与账号，参数可控性有限。sd-webui-aki 在本地运行，数据与结果完全留存自用设备，每个模型、参数都可精确调整，适合需要深度控制与批量产出的创作者。
其他整合包：市面上存在多种社区整合包，秋葉aaaki 版以稳定、全面、易用著称，更新及时、插件覆盖广、启动器管理便捷，是目前国内使用最广泛的 SD WebUI 整合包之一。
sd-webui-aki：秋葉aaaki 制作的 Stable Diffusion WebUI 中文整合包（通用版本），内置独立 Python 环境与常用插件，解压后双击”A绘世启动器”一键启动；支持 Windows 10 以上、NVIDIA 显卡 4GB 显存起步；覆盖 SD1.5、SDXL 等主流模型；可从秋葉aaaki 分享页获取。
